Generative AI Cybersecurity 시장 범위 & 개요:
사이버 보안의 유전자 AI는 인공지능 모델의 응용 프로그램을 통해 방어적인 보안 대책을 강화하고 공격적인 전술을 이해합니다. 이 기술은 복잡한 패턴을 배우는 AI의 능력을 활용하여 새로운 출력을 예측하고 감지하고 사이버 위협에 더 효과적으로 대응합니다. 제공된 보안의 다른 유형에는 네트워크 보안, 엔드포인트 보안, 애플리케이션 보안, 클라우드 보안, 데이터 보안 및 사기 탐지가 포함됩니다. 인공지능 사이버 보안 산업을 주도하는 핵심 트렌드는 AI-powered cyberattacks의 sophistication을 증가시키고, 실시간 위협 탐지 및 자동화된 사고 응답을 필요로 하고, AI 모델과 데이터를 확보하기 위한 요건을 증가시킵니다.
유전자 분석 - (DRO) :
중요한 운전사:
Cloud Adoption 및 Remote Work 확장을 가속화하는 시장 성장
클라우드 컴퓨팅의 증가 채택과 원격 작업의 광범위한 확산은 사이버 보안 경관을 재구성하여 시장 성장을 직접 연료를 공급합니다. 클라우드 환경, 분산 된 데이터와 함께 전통적인 주변계를 용해, 확장 가능한 보안 솔루션 확장 된 공격 표면 수요. 또한, 개인 장치 및 다양한 네트워크 보안을 포함하는 원격 작업은 시장의 구동에서 피싱 취약점에서 수많은 취약점을 소개합니다. 현재, 조직은 점점 소설 위협을 감지 할 수있는 능력에 대한 GenAI로 전환하고, 자동 응답을 자동화하고, 적극적인 보호를 제공합니다.
- 예를 들어, Eurostat에 따르면, 유럽 연합 (EU) 내에서 기업의 45.2%는 클라우드 컴퓨팅 서비스를 채택했으며, 주로 전자 파일 저장 및 운영 사무실 소프트웨어와 같은 필수 기능을 사용합니다.
따라서, 클라우드 채택 및 원격 작업 개발 증가와 사이버 보안 우려를 증가 시키며, 유전적 AIsecurity의 채택을 구동한다.

중요한 스트레이트:
높은 구현 및 유지 보수 비용은 시장 제한
사이버 보안에 있는 Generative AI의 유망한 능력은 믿을 수 없을 뿐 아니라 그들의 넓은 채택은 뜻깊은 장애물을 직면합니다. 실질적인 구현 및 지속적인 유지 보수 비용은 상당한 장벽입니다. 이 고급 솔루션의 배포는 광범위한 데이터 세트에 복잡한 AI 모델에 필요한 고성능 GPU 및 견고한 데이터 저장과 같은 전문 인프라에 대한 고려 가능한 업 프론트 투자를 요구합니다. 또한, 초기 설정 넘어, 데이터 수집, 알고리즘 튜닝 및 모니터링을위한 전용 인재 및 가파른 운영 비용으로 번역을 미세 조정. 이 금융 부담, 매우 전문화 된 AI 및 사이버 보안 전문가의 무서운과 결합 시장 성장.
미래 기회 :
Adoption Across Industries Drive Generative AI Cybersecurity Market 기회 확대
다양한 분야의 Generative AI의 증가 채택은 사이버 보안 시장 내에서 중요한 기회를 창출하고 있습니다. 금융, 의료, 제조 및 IT와 같은 분야는 콘텐츠 생성 및 약물 발견에서 사기 탐지 및 자동화 된 고객 서비스에 이르기까지 GenAI를 통합하여 공격 표면을 크게 확장합니다. 광범위한 통합 necessitates 고급 사이버 보안 솔루션은 이러한 정교한 AI 시스템을 보호하기 위해 특별히 설계되었습니다. 또한, GenAI의 자체 기능은 기존 방어를 금지하고, 고급 위협과 자동 응답을 감지하는 데 탁월한 속도와 정확성을 제공합니다.
- 예를 들어, 6 월 2025에서 SentinelOne은 Singularity AI SIEM의 가용성을 발표했다. AWS 마켓 플레이스의 빠른 성장 AI 동력 보안 정보 및 이벤트 관리 솔루션. 이 이동은 SentinelOne의 고급 AI 및 데이터 기능에 쉽게 액세스 할 수있는 AWS 고객을 제공합니다. 모든 시스템에서 사이버 위협에 신속하게 감지하고 응답 할 수 있습니다.
따라서 전자 상거래 분야에서 효율적이고 신뢰할 수있는 인쇄 솔루션은 Generative AI Cybersecurity 시장 기회를 구동합니다.
Generative AI Cybersecurity 시장 세그먼트 분석 :
제안 :
시장은 솔루션 및 서비스로 구분됩니다.
제안의 동향:
- 위협 탐지 및 예방, 취약점 관리, 사건 응답, 악성코드 분석 및 위협 시뮬레이션을 포함하여 응용 분야에 대한 유전적 AI 기반 사이버 보안 솔루션의 채택에 대한 추세를 증가시키고, 인공지능 사이버 보안 시장 성장을 주도하고 있습니다.
- 강력한 사이버 보안 솔루션에 대한 AI 및 성장 수요와 관련된 기술 발전은 더 유전적인 AI 사이버 보안 시장 확장을 구동하는 것입니다.
이 솔루션 세그먼트는 2024 년 유전자 AI 사이버 보안 시장 점유율에서 가장 큰 수익 점유율을 차지했으며 예측 기간 동안 실질적인 CAGR을 등록하는 것으로 예상됩니다.
- Generative AI cybersecurity 솔루션은 위협 탐지 및 예방, 취약점 관리, 사건 응답, 악성코드 분석 및 위협 시뮬레이션 및 기타 관련 응용 분야에 주로 사용됩니다.
- Generative AI는 현실적인 공격 시뮬레이션을 만들 수 있으며, 위협 탐지, 자동화 작업을 위한 광대한 데이터셋을 분석하고, 악성코드를 생성하고, 고급 사이버 보안 솔루션을 제공합니다.
- 또한, 유전 AI 모델은 악성 코드, 피싱 시도 및 허가 된 액세스를 포함하여 사이버 위협과 관련된 종양 및 패턴을 식별하는 데이터의 다량을 분석 할 수 있습니다.
- 또한, 인공지능 기반 사이버 보안 솔루션은 위협을 차단하고 데이터 복구와 같은 일상적인 작업을 자동화할 수 있으며, 보안 팀이 전략적인 의사결정에 집중할 수 있습니다.
- 인공지능 사이버 보안 시장 분석에 따르면, 인공지능 기반 사이버 보안 솔루션의 위의 이점은 비즈니스 기업 중 채택을 더욱 추진하고 있으며, 시장 성장을 추진하고 있습니다.
보안 유형에 의하여:
보안 유형에 따라 시장은 네트워크 보안, 엔드포인트 보안, 애플리케이션 보안으로 구분됩니다. 클라우드 보안, 데이터 보안, 사기 탐지/항선, 위협 인텔리전스 및 기타.
보안 유형의 동향:
- 네트워크 보안 솔루션의 배포에 대한 동향을 증가하여 조직의 네트워크 무결성 및 접근성을 보호하는 unauthorized access, misuse, 또는 cyberattacksis는 유전적 AI 사이버 보안 시장 성장을 주도합니다.
- 채택을 향한 상승 추세가 있습니다. 엔드포인트 보안수많은 장점으로 인해 네트워크 내의 모든 엔드포인트/장치의 보호, 고급 위협 보호, 그리고 다른 사람, 이는 유전적인 AI 사이버 보안 시장 확장을 구동 할 것으로 예상됩니다.
네트워크 보안 부문은 2024년 전체 신생 AI 사이버 보안 시장 점유율 27.66%의 가장 큰 수익을 차지했습니다.
- 네트워크 보안은 unauthorized access, misuse, cyberattacks의 컴퓨터 네트워크의 무결성 및 접근성을 보호하는 데 중점을 둡니다.
- 네트워크 보안은 네트워크 내에서 무결성, 기밀성 및 데이터 및 리소스의 가용성을 보호합니다. 네트워크 인프라를 모두 확보하고 데이터가 전송됩니다.
- 또한, 유전 AI 모델은 특정 패턴과 행동을 식별하기 위해 네트워크 트래픽의 광대 한 데이터 세트에 훈련 될 수 있습니다 사이버 타락.
- 마찬가지로, 유전 AI는 소프트웨어 취약점에 대한 식별, 생성 및 테스트 보안 패치의 과정을 자동화 할 수 있습니다.
- 또한, 유전적 AI는 전자 메일 콘텐츠, 발신자 행동 및 피싱 시도를 식별하고 데이터 침해를 방지하기 위해 다른 요인을 분석 할 수 있으며, 조직의 네트워크 인프라의 향상된 위협 탐지를 제공합니다.
- 따라서, 네트워크 보안을 강화하기위한 유전적 AI 사이버 보안 시장 분석에 따르면, 네트워크 보안을 강화하기위한 유전적 AI 기반 사이버 보안 솔루션의 상승 채택은 더 유전적 AI 사이버 보안 시장 동향을 전파합니다.
엔드포인트 보안 세그먼트는 예측 기간 동안 상당한 CAGR를 등록하는 것으로 예상됩니다.
- Endpoint Security는 서버, 워크스테이션 및 악성 위협 또는 사이버 공격으로부터 다른 장치와 같은 보호 장치에 중점을 둡니다.
- 마찬가지로, 엔드포인트 보안은 직원들이 네트워크 또는 사이버 위협으로부터 클라우드에 배포되는 업무용 또는 서버로 활용되는 장치를 보호하는 데 도움이되는 비즈니스 기업입니다.
- 또한, Generative AI는 위협 탐지를 밀어서 엔드포인트 보안을 강화하고, 보안 작업을 자동화하고, 사건 응답을 개선합니다.
- 또한, endpoint 보안 솔루션에 대한 유전 AI의 통합은 네트워크 내에서 모든 endpoints/devices의 보호, 보안 원격 작업, 및 다른 사람 사이에 운영 효율을 높일 수있는 다양한 혜택을 제공합니다.
- 분석에 따르면, endpoint Securitysolutions의 증가 채택은 예측 기간 동안 유전자 AI 사이버 보안 시장 크기를 높일 것으로 예상됩니다.

End-User에 의해:
최종 사용자를 기반으로 시장은 BFSI, IT 및 통신, 의료 및 생명 과학, 정부 및 방위, 소매 및 전자상거래, 제조, 에너지 및 유틸리티, 자동차 및 기타.
최종 사용자의 추세:
- BFSI 업계의 유전적 AI 기반 보안 솔루션의 활용은 고급 위협 보호, 금융 거래의 향상된 보호 및 규제 표준 준수는 유전자 AI 사이버 보안 시장 수요를 구동합니다.
- 암호화, 모니터링 및 무단 액세스 및 데이터 침해를 방지하기 위해 중요하고 민감한 데이터를 암호화, 모니터링 및 암호화하기위한 정부 및 방위 부문의 유전적 AI 기반 보안 솔루션의 채택은 유전적 AI 사이버 보안 시장 수요를 운전하고 있습니다.
BFSI 세그먼트는 2024년 전체 시장에서 가장 큰 수익을 차지했습니다.
- BFSI (은행, 금융 서비스 및 보험) 회사는 사이버 공격에 대한 주요 대상이며, 트랜잭션 및 데이터의 민감한 본질에 기인합니다.
- 인공지능 기반 사이버 보안 솔루션은 종종 악성 코드, 피싱 및 기타 사이버 위협으로부터 회사의 네트워크 인프라, 시스템 및 장치를 보호하기위한 BFSI 부문에서 사용됩니다.
- 또한, 유전 AI는 BFSI 회사의 사기 탐지 모델을 훈련하고 개선하기위한 가짜 활동과 행동을 시뮬레이션 할 수 있습니다. 보안 및 규정 준수를 개선하면서도 유능하게 식별하고 유능한 잠재적 위협과 취약성을 완화할 수 있습니다.
- 또한 BFSI 분야의 인공지능 기반 사이버 보안 솔루션의 채택은 고급 위협 보호, 규제 표준 준수, 기타와 같은 여러 혜택을 제공합니다.
- 예를 들어, 연방 예비 이사회에 따르면, 미국에 약 2,160 큰 상업 은행이 3 월 2025로 있습니다. 이 은행은 미국과 다른 국가의 여러 지점과 함께 USD 300 백만 이상의 자산을 통합했습니다.
- BFSI 기업에서 고급 보안 솔루션의 성장 BFSI 부문 및 상승 채택은 유전적 AI 사이버 보안 시장 크기를 유발합니다.
정부 및 방위 부문은 예측 기간 동안 상당한 CAGR를 등록 할 것으로 예상됩니다.
- 정부 및 방위 조직은 시민의 개인 데이터, 분류 정보 및 국가 보안 데이터를 포함한 민감한 정보를 처리합니다.
- 고급 사이버 보안 솔루션은 정부 및 국방 부문에서 주로 사용되며, 정부 기관은 암호화, 모니터링 및 무단 액세스 및 데이터 침해를 방지하기 위해 중요하고 민감한 데이터를 확보합니다.
- 또한, 유전 AI는 위협 탐지, 자동 응답을 강화하고, 현실적인 시뮬레이션을 통해 훈련을 개선함으로써 정부 및 방위 부문의 사이버 보안을 변화시킵니다. 광대한 데이터셋을 분석하여 패턴을 식별하고 공격 시나리오를 예측하고 방어적인 전략을 생성합니다.
- 따라서, 정부 및 방위 부문의 유전적 AI 기반 보안 솔루션의 채택은 예측 기간 동안 유전자 AI 사이버 보안 시장 동향을 높일 것으로 예상됩니다.
지역 분석:
덮는 지구는 북아메리카, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카 및 라틴 아메리카입니다.

샘플 다운로드아시아 태평양 지역은 2024년 USD 1.83억에 달했습니다. 또한, 그것은 2025 년에 USD 2.42 억에 의해 성장하고 2032 년까지 USD 18.62 억에 도달 할 것으로 예상됩니다. 이 중, 중국은 30.45%의 최대 수익 점유율을 차지했습니다. 인공지능 사이버 보안 시장은 주로 급속한 디지털 변혁, 사이버 공격의 확장 볼륨 및 간행물에 의해 구동되고, 정부 이니셔티브를 성장하고, 사이버 보안 프레임 워크를 강화하는 것을 목표로 투자를 성장합니다.
- 예를 들어, 6월 2024일, 센티넬원그리고 Advantage의 Managed Detection and Response(MDR) 서비스로 SentinelOne의 Purple AI를 통합하는 이점이 있습니다. 이 협업은 AI 중심의 사이버타크를 더욱 정교하게 전투하기 위해 최첨단 AI 기반 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다.

샘플 다운로드북아메리카는 2024년 USD 2.34억의 가치에서 2032년까지 USD 22.86 억에 도달하기 위하여 추정되고 2025년에 USD 3.08억에 의해 성장하기 위하여 계획됩니다. 북미 시장은 주로 고도로 진보 된 기술 인프라에 의해 구동, 선도적 인 사이버 보안 및 AI 회사의 존재, AI 기반 보안에 상당한 개인 및 공공 투자.
- 10월 2024일, CrowdStrike는 Fortinet Inc.와 협력하여 차세대 방화벽 보호 및 AI-native 엔드포인트를 통합합니다. 이 파트너십은 네트워크, 엔드포인트 및 애플리케이션을 통해 통합된 보안과 파트너를 제공합니다.
지역 분석은 엄격한 규제 경관을 묘사하고 유럽의 정교한 AI-powered 사이버 위협의 인식은 시장을 몰고 있습니다. 또한, 중동 및 아프리카 지역의 시장을 운전하는 요인은 디지털 전환 이니셔티브 및 스마트 시티프로젝트 및 성장 정부 투자. 또한, 핵심 분야의 디지털 변환을 가속화하고 빈도를 증가시키고 자발적인 것은 라틴 아메리카 지역의 시장 동향의 진도를 위한 방법을 포장하고 있습니다.
Top Key Players & Market 공유 통찰력:
Global generative AI cybersecurity 시장은 국가 및 국제 시장에 대한 솔루션을 제공하는 주요 플레이어와 매우 경쟁력이 있습니다. 주요 선수는 연구와 개발 (R&D), 제품 혁신 및 최종 사용자 발사에 있는 몇몇 전략을 채택하고 유전적인 AI cybersecurity 기업에 있는 강한 위치를 붙들기 위하여 발사합니다. Global generative AI cybersecurity 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.
- 채용 정보(영국)
- IBM (미국)
- Zscaler (미국)
- Vectra AI (미국)
- 가장 AI (Austria)
- Palo Alto 네트워크(미국)
- CrowdStrike (미국)
- AWS (미국)
- Fortinet (미국)
- SentinelOne (미국)
- Darktrace (영국)